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研究室セミナー | 汎用的なシミュレータ

Sun, 19 Jan 2020 05:27:02 +0900

汎用的なシミュレーターの設計 from Takaaki Sawa

汎用性のあるシミュレータ

Wed, 17 Jul 2019 05:04:15 +0900

最近, cloudnetという学会に論文を投稿したのだが, そこでデータを集める際に制作したシミュレータがいい感じにできたのでそれについて書いてみる。

https://github.com/adshidtadka/server-allocation

`Parameter`クラス

まず良かった点としてParameter クラスを作ったことである。


import numpy as np
import pandas as pd
import itertools
import sys
import Constant
class Parameter:
    USER_NUM_CONST = 500
    SERVER_NUM_CONST = 10
    CAPACITY_CONST = 50
    def __init__(self, seed):
        np.random.seed(seed)
        self.USER_NUM = 500
        self.SERVER_NUM = 10
        self.DELAY_MAX = 10
        self.DELAY_SERVER = 1
        self.CAPACITY = 50
    def create_input(self):
        # inputs
        self.e_u = list(itertools.product(range(self.USER_NUM), range(self.SERVER_NUM)))
        self.e_s = list(itertools.combinations(list(range(0, self.SERVER_NUM)), 2))
        self.d_us = np.random.randint(1, self.DELAY_MAX, (self.USER_NUM, self.SERVER_NUM))
        self.m_s = np.full(self.SERVER_NUM, self.CAPACITY)
    def set_param(self, var_name, consts, var):
        if var_name == 'user':
            self.USER_NUM = var
            self.SERVER_NUM = consts['server']
            self.CAPACITY = consts['capacity']
        elif var_name == 'server':
            self.USER_NUM = consts['user']
            self.SERVER_NUM = var
            self.CAPACITY = consts['capacity']
        elif var_name == 'capacity':
            self.USER_NUM = consts['user']
            self.SERVER_NUM = consts['server']
            self.CAPACITY = var
        else:
            sys.exit('invalid var_name = ' + str(var_name))
    def get_const(var_name):
        if var_name == 'user':
            return Parameter.USER_NUM_CONST
        elif var_name == 'server':
            return Parameter.SERVER_NUM_CONST
        elif var_name == 'capacity':
            return Parameter.CAPACITY_CONST
        else:
            sys.exit('invalid var_name = ' + str(var_name))

これを作ることで1つのインスタンスが1つのパラメータに対応することになるので, 全部グローバル変数で書いていた前回のシミュレータよりめちゃめちゃわかりやすくなった。また, インスタンスメソッドを呼び出してパラ調整がしやすく, メソッドとしてパッケージ化することでエラーを極力避けれるようになった。

`Ilp`クラスと`Mmd`クラス


class Ilp:
    def __init__(self, param):
        self.create_dataframe(param)
        self.set_input()
    def set_input(self):
        # optimization problem
        problem = LpProblem()
        # decision variables
        self.df_e_u['variable'] = [LpVariable('x_us%d' % i, cat=LpBinary) for i in self.df_e_u.index]
        self.df_e_s['variable'] = [LpVariable('x_st%d' % i, cat=LpBinary) for i in self.df_e_s.index]
        self.df_v_s['variable'] = [LpVariable('y%d' % i, cat=LpBinary) for i in self.df_v_s.index]
        self.D_u = LpVariable('D_u', cat=LpInteger)
        self.D_s = LpVariable('D_s', cat=LpInteger)
        # objective function
        problem += 2 * self.D_u + self.D_s
        self.problem = problem
    def create_dataframe(self, param):
        # dataframe for E_U
        df_e_u = pd.DataFrame([(i, j) for i, j in param.e_u], columns=['user', 'server'])
        df_e_u['delay'] = param.d_us.flatten()
        self.df_e_u = df_e_u
        # dataframe for E_S
        df_e_s = pd.DataFrame([(i, j) for i, j in param.e_s], columns=['server_1', 'server_2'])
        df_e_s['delay'] = param.DELAY_SERVER
        self.df_e_s = df_e_s
        # dataframe for V_S
        df_v_s = pd.DataFrame(list(range(0, param.SERVER_NUM)), columns=['server'])
        df_v_s['capacity'] = param.m_s
        self.df_v_s = df_v_s
    def solve_by_ilp(self, solver=None):
        t_0 = time.perf_counter()
        # solve
        try:
            # constraints
            self.problem = self.create_constraints(self.problem)
            if solver == 'cplex':
                self.problem.solve(GLPK_CMD(msg=0))
            else:
                self.problem.solve(CPLEX_CMD(msg=0))
        except PulpSolverError:
            print(CPLEX_CMD().path, 'is not installed')
        t_1 = time.perf_counter()
        return t_1 - t_0
    def print_result(self):
        if self.problem.status == 1:
            print('objective function is ', value(self.problem.objective))
            print('cpu time is ' + str(self.cpu_time) + ' sec')
        else:
            print('status code is ', self.problem.status)
    def create_constraints(self, m):
        # constraints
        # (1b)
        for k, v in self.df_e_u.groupby('user'):
            m += lpSum(v.variable) == 1
        # (1c)
        for k, v in self.df_e_u.groupby('server'):
            m += lpSum(v.variable) <= self.df_v_s['capacity'][k]
        # (1d)
        for k, v in self.df_e_u.iterrows():
            m += v.variable * v.delay <= self.D_u
        # (1e)
        for k, v in self.df_e_s.iterrows():
            m += v.variable * v.delay <= self.D_s
        # (1f)
        for k, v in self.df_e_u.groupby('user'):
            for l, w in self.df_v_s.iterrows():
                m += w.variable >= v.variable
        # (1g)
        for k, v in self.df_e_s.iterrows():
            m += self.df_v_s.iloc[v.server_1].variable + \
                self.df_v_s.iloc[v.server_2].variable - 1 <= v.variable
        # (1h)
        for k, v in self.df_e_s.iterrows():
            m += v.variable <= self.df_v_s.iloc[v.server_1].variable
        # (1i)
        for k, v in self.df_e_s.iterrows():
            m += v.variable <= self.df_v_s.iloc[v.server_2].variable
        return m
class Mmd:
    def __init__(self, param):
        self.set_input(param)
    def set_input(self, param):
        # edges list
        edges = np.empty(3, dtype=int)
        for k, v in enumerate(param.d_us):
            for i, j in enumerate(v):
                edges = np.vstack((edges, np.array([k, i, j])))
        self.edges = edges
    def start_algorithm(self, param):
        t_0 = time.perf_counter()
        L_1 = self.one_server_case(param)
        L_2 = self.multiple_server_case(param)
        D_u = min([L_1, L_2])
        if D_u > param.DELAY_MAX:
            self.status = False
        else:
            self.status = True
            self.objective_function = D_u * 2 + param.DELAY_SERVER
        t_1 = time.perf_counter()
        return t_1 - t_0
    def one_server_case(self, param):
        # step 1: consider one server case
        # allocate all user and get L_1
        dic_l = dict()
        for k, v in enumerate(param.m_s):
            if v >= param.USER_NUM:
                D_u = param.d_us[:, k].max()
                dic_l[k] = D_u
        # search minimum D_u
        if bool(dic_l):
            return min(dic_l.values())
        else:
            return Constant.INF
    def multiple_server_case(self, param):
        # step 2: consider multiple server case
        # initialize the bipartite graph
        added_server = param.SERVER_NUM
        for k, v in enumerate(param.m_s):
            for j in range(param.USER_NUM):
                delay = param.d_us[j][k]
                for i in range(added_server, added_server + v - 1):
                    self.edges = np.vstack((self.edges, np.array([j, i, delay])))
                added_server += v - 1
        param.COPY_SERVER_NUM = added_server
        # search matching
        for i in range(1, param.DELAY_MAX):
            hc = HopcroftKarp(param.USER_NUM, param.COPY_SERVER_NUM)
            for j in np.where(self.edges[:, -1] <= i)[0]:
                hc.add_edge(self.edges[j][0], self.edges[j][1])
            if hc.flow() == param.USER_NUM:
                return i
        return Constant.INF
    def print_result(self):
        if self.status:
            print('objective function is ', str(self.objective_function))
            print('cpu time is ' + str(self.cpu_time) + ' sec')
        else:
            print('Error')

inputを入れればoutputが出るツールとして2つのクラスを作った。これにさっき定義したParameterをそのままいれればいいので, ブラックボックスとして扱える。set_inputなんかのメソッドを共通化してもよかった。また Ilp ではPulpを使ってソルバを簡単に切り替えられるようにした。

texでeps画像を表示させたい

Wed, 19 Jun 2019 00:38:42 +0900

論文を投稿するときに, epsの表示周りでめちゃめちゃエラーがでていたときに, ドライバオプションの設定でうまくビルドできた. それを最近忘れていて時間食ったので, 備忘録として残しておく. 詳しくは

この方

がまとめてくれている.

epsを表示する

\usepackage[dvips]{graphicx}

と,

dvips

をドライバで指定する.

pdf, jpg, pngを表示する

\usepackage[dvipdfmx]{graphicx}

と,

dvipdfmx

をドライバで指定する.

感想

texの設定は理解しにくいので備忘録をこまめに書いていきたい.

kaggle勉強会 | @KDL

Wed, 05 Jun 2019 02:18:18 +0900

先週, 神戸デジタルラボにお邪魔してkaggleの勉強会に参加してきました。研究室の先輩の稲垣さんに講義してもらった。そこでの講義資料がこちら。

u++さんという有名な人のQiitaに従って解説してもらった。kaggleは何回か参加したことがあるが, 改めて勉強になった。

第5回CTF勉強会 | ksnctf

Wed, 29 May 2019 03:44:58 +0900

seccon beginners ctf前の最後の勉強会. 今回はアルゴリズムに関する問題が多かった.

Math I

RSAの公開鍵暗号に関する問題. ちなみに、

RSA暗号とは、桁数が大きい合成数の素因数分解問題が困難であることを安全性の根拠とした公開鍵暗号の一つである。

c(暗号文)とm(平文)は以下のようにして求める.

c = m^e mod n
m = c^d mod n

よってdさえ求まれば復号できる. dを求める式は以下の通り.

d = e^(-1)(mod(p-1)(q-1))

dを求めるには,

n = pqを求める
p-1とq-1の最大公倍数lcm(p-1, q-1) = (p-1)(q-1)/gcd(p-1)(q-1)を求める
ed≡1(mod L)となるようなedの組みを求める

拡張ユークリッドの互除法が使われている.

このサイトを参考にして実装した.

import math
e = 65537
n = 1517330236262917595314610888889322115651087080826711948897066340883208205571592392362650858571076247939805436226544833224526137582834770402681005343930059463684528957271778199162575053306238099823295117697031968370690372250916935800738698142103275969223264184374648246277564306900886005299731265812255274723175925185522344831066577166867786835955092059346244885587228196357297758371381557924676260190209536670230008561217008649261974735505203813478978893582292682827884118215872470401293272325715864815977064075988643101088355047954735427424641386870772845440782632933485165110172437511822736907550777817722248753671107339823410418938404382732079381329288400012929311347390423061254658780185245562668131009832293474920208834795460061115101364091252176594144096675899952570380792978037217747311595899301451192342027799533264325948876556110474850761538179748318187805312451895898751337975457949549497666542175077894987697085521882531938339334715190663665300179658557458036053188152532948734992896239950564081581184284728802682982779186068791931259198917308153082917381616147108543673346682338045309449569430550618884202465809290850964525390539782080230737593560891353558335337408957948041667929154230334506735825418239563481028126435029
c = 225549592628492616152632265482125315868911125659971085929712296366214355608049224179339757637982541542745010822022226409126123627804953064072055667012172681551500780763483172914389813057444669314726404135978565446282309019729994976815925850916487257699707478206132474710963752590399332920672607440793116387051071191919835316845827838287954541558777355864714782464299278036910958484272003656702623646042688124964364376687297742060363382322519436200343894901785951095760714894439233966409337996138592489997024933882003852590408577812535049335652212448474376457015077047529818315877549614859586475504070051201054704954654093482056493092930700787890579346065916834434739980791402216175555075896066616519150164831990626727591876115821219941268309678240872298029611746575376322733311657394502859852213595389607239431585120943268774679785316133478171225719729917877009624611286702010936951705160870997184123775488592130586606070277173392647225589257616518666852404878425355285270687131724258281902727717116041282358028398978152480549468694659695121115046850718180640407034795656480263573773381753855724693739080045739160297875306923958599742379878734638341856117533253251168244471273520476474579680250862738227337561115160603373096699944163
p = 34111525225922333955113751419357677129436029651245533697825114748126342624744832960936498161825269430327019858323450578875242014583535842110912370431931233957939950911741013017595977471949767235426490850284286661592357779825212265055931705799916913817655743434497422993498931394618832741336247426815710164342599150990608143637331068220244525541794855651643135012846039439355101027994945120698530177329829213208761057392236875366458197098507252851244132455996468628957560178868724310000317011912994632328371761486669358065577269198065792981537378448324923622959249447066754504943097391628716371245206444816309511381323
q = 44481453884385518268018625442920628989497457642625668259648790876723318635861137128631112417617317160816537010595885992856520476731882382742220627466006460645416066646852266992087386855491152795237153901319521506429873434336969666536995399866125781057768075533560120399184566956433129854995464893265403724034960689938351450709950699740508459206785093693277541785285699733873530541918483842122691276322286810422297015782658645129421043160749040846216892671031156465364652681036828461619272427318758098538927727392459501761203842363017121432657534770898181975532066012149902177196510416802134121754859407938165610800223
# step1
L = (p-1)*(q-1)//math.gcd(p-1, q-1)
# step2
def ex_euclid(x, y):
    c0, c1 = x, y
    a0, a1 = 1, 0
    b0, b1 = 0, 1
    while c1 != 0:
        m = c0 % c1
        q = c0 // c1
        c0, c1 = c1, m
        a0, a1 = a1, (a0 - q * a1)
        b0, b1 = b1, (b0 - q * b1)
    return a0
d = ex_euclid(e, L)
# step3
m = pow(c,d,n)
print ("%0512x"%m).decode("hex")

Math II

モジュロ演算という割り算の余りを求める計算と関わっている. xの101乗根を普通に求めようとしてもオーバーフローが起きてしまうので, 二分探索を実装する. このサイトを参考にした.

第4回CTF勉強会 | ksnctf

Fri, 17 May 2019 04:44:56 +0900

今日は4人しかこなかった… 火曜の8:45からってのがきつすぎるんかな…

31 Kangacha

PHPで書かれた簡単なwebアプリケーションの問題. Gachaというボタンを押せば日本の戦艦の名前がランダムでリストに追加されていく. ソースコードも与えられているので読んでいく.


if (isset($_POST['submit']))
{
    //  Gacha
    if ($_POST['submit'] === 'Gacha')
    {
        //  Yamato is ultra rare
        $ship[] = mt_rand(0, count($shipname)-2);
        $s = implode(',', $ship);
        $sign = hash('sha512', $salt.$s);
        setcookie('ship', $s);
        setcookie('signature', $sign);
    }
    //  Clear
    if ($_POST['submit'] === 'Clear')
    {
        setcookie('ship', '', 0);
        setcookie('signature', '', 0);
    }
    header("Location: {$_SERVER['REQUEST_URI']}");
    exit();
}

このソースから, $_COOKIE['ship']に戦艦の番号の配列が, $_COOKIE['signature']にあらかじめ決められた$saltと戦艦番号のハッシュ値が格納される.


//  Check signature and read
if (isset($_COOKIE['ship']) and
    isset($_COOKIE['signature']) and
    hash('sha512', $salt.$_COOKIE['ship']) === $_COOKIE['signature'])
    $ship = explode(',', $_COOKIE['ship']);
else
    $ship = array();

ここで$_COOKIE['signature']のバリデーションを確認され, 不正であれば配列の中身が空になってしまう.

第3回CTF勉強会 | ksnctf

Sun, 05 May 2019 08:48:56 +0900

第3回CTF勉強会

ksnctfの9, 11, 12, 13が課題で, 14が演習問題である. 11が難しいらしい

9 Digest is secure!

pcapファイルをダウンロードして, wiresharkでhttp通信をフィルタリングしてみると, digest認証の通信が行われている. ちなみにDigest認証とは、

Digest認証とは、Basic認証と同じくApacheで利用できるアクセス制限です。ユーザーIDとパスワードを求める点までは全く同じですが、入力されたユーザーIDとパスワードをハッシュ関数であるMD5を用いて解析されにくい状態で送信する仕組みです。しかし、Basic認証と比べて後発の機能なので、かつては一部対応していないブラウザがありました。現在ではほとんどのブラウザに対応しているため、Basic認証ではなくDigest認証が使われるケースが増えています。レンタルサーバー比較なび

ここで, 認証の際に渡しているパラメータをみてみる.

Digest username=“q9”
realm=“secret”
nonce=“bbKtsfbABAA=5dad3cce7a7dd2c3335c9b400a19d6ad02df299b”
uri="/~q9/"
algorithm=MD5
response=“c3077454ecf09ecef1d6c1201038cfaf”
qop=auth
nc=00000001
cnonce=“9691c249745d94fc”

これから以下のようにresponseが作成される.

A1 = ユーザ名 ":" realm ":" パスワード
A2 = HTTPのメソッド ":" コンテンツのURI
response = MD5( MD5(A1) ":" nonce ":" nc ":" cnonce ":" qop ":" MD5(A2) )

これをみると. パスワードがわからなくてもA1さえわかればサーバーから送られてきたnonceを元にresponseを生成できることがわかる. ここで, A1を得るためにresponseを解読する. MD5は脆弱性が存在し鍵長も短いので復号ツールで復号できてしまう.

追記

後のパケットにA1が帰ってきているので, ツールを使わなくて良い.

Qiita:暗号化とハッシュ化に関する基本的な事柄まとめ Hash Toolkit: 復号ツール

c627e19450db746b739f41b64097d449:bbKtsfbABAA=5dad3cce7a7dd2c3335c9b400a19d6ad02df299b:00000001:9691c249745d94fc:auth:31e101310bcd7fae974b921eb148099c

この結果A1がわかった. ちなみにA1は解読できなかったのでパスワードがわからない. しかし他の全てのパラメータがわかるのでresponseを生成できる.

研究室セミナー | 通信遅延

Tue, 23 Apr 2019 07:41:49 +0900

リアルタイム性に厳しいアプリケーションに対する通信遅延を考慮した実装と通信遅延を抑えるための研究 from Takaaki Sawa

第2回CTF勉強会 | ksnctf

Sun, 21 Apr 2019 03:45:30 +0900

前回は, CpawCTF2の1問を解いたが難易度が高かったので, ksnctfをみんなで解くことにした. 今回の課題は2, 3, 5, 6である.

write up

[2] Easy Cipher

EBG KVVV vf n fvzcyr yrggre fhofgvghgvba pvcure gung ercynprf n yrggre jvgu gur yrggre KVVV yrggref nsgre vg va gur nycunorg. EBG KVVV vf na rknzcyr bs gur Pnrfne pvcure, qrirybcrq va napvrag Ebzr. Synt vf SYNTFjmtkOWFNZdjkkNH. Vafreg na haqrefpber vzzrqvngryl nsgre SYNT.

見るからにシーザ暗号なので, 文字をずらすことを考える.

文字コードはUnicodeに従うとして,

空白の文字コードは32
大文字の文字コードは65~90
小文字の文字コード97~122 である. これを加味して以下のような解読するための関数をpythonでかく.


# シーザー暗号の解読
def decrypt(text, rot):
    decrypt_text = ''
    for ch in text:
        # 文字コードに変換
        code = ord(ch)
        if code == 32:
            # 空白ならそのまま出力
            decrypt_text += ch
            continue
        if code <= 90:
            # 小文字
            code += rot
            if code > 90:
                code = code - 90 + 64
        else:
            # 大文字
            code += rot
            if code > 122:
                code = code - 122 + 96
        # 文字に変換
        decrypt_text += chr(code)
    return decrypt_text
text = "EBG KVVV vf n fvzcyr yrggre fhofgvghgvba pvcure gung ercynprf n yrggre jvgu gur yrggre KVVV yrggref nsgre vg va gur nycunorg. EBG KVVV vf na rknzcyr bs gur Pnrfne pvcure, qrirybcrq va napvrag Ebzr. Synt vf SYNTFjmtkOWFNZdjkkNH. Vafreg na haqrefpber vzzrqvngryl nsgre SYNT"
for i in range(1, 26):
    if decrypt(text, i).find("FLAG") != -1:
        print(decrypt(text, i))
# ROT XIII is a simple letter substitution cipher that replaces a letter with the letter XIII letters after it in the alphabet; ROT XIII is an example of the Caesar cipher9 developed in ancient Rome; Flag is FLAGSwzgxBJSAMqwxxAU; Insert an underscore immediately after FLAG

また, ROT13はPythonに実装されているので一瞬で解読できる.

第1回CTF勉強会 | CpawCTF2

Mon, 15 Apr 2019 03:31:43 +0900

はじめに…

これをといてみます

CTFとはこんな感じでハッキングするゲームである。

目的

ゲーム感覚で楽しみながらセキュリティに強くなる

実際に解いてみよう

今回解くのは以下の問題. CpawCTF2 [2] PRANK

Yesterday, someone played a Telenet prank and left this file on my machine. ziiiiiiiiiiiiiip.zipI hope this pcap file will help you. prank.pcap

圧縮ファイルとパケットファイルが入っている. 圧縮ファイルを見ると, 0のパスワードを要求される. パケットファイルはTCPとtelnetの通信が行われている.

解法

Telnetは、ネットワークに接続された機器を遠隔操作するために使用するアプリケーション層プロトコル。オフィスのデスクにいながら、マシンルームにあるサーバ、ルータ等の機器をパソコン上で操作できます。 PCにはtelnetクライアント、ルータなどの機器にはtelnetサーバのサービスが有効であることが前提ですネットワークエンジニアとして

らしいので, telnetの中身を覗いたらいろんなコマンドがわかってパスワードがわかるんじゃないかという気持ちでパケットを見る.

パケット1つ1つのData部を見ればいいのだが日が暮れるので, TCP streamを見る. 最後に圧縮の操作をしてるんじゃないかと思ってみたらビンゴ.

そのパスワードを使って圧縮ファイルを開くとめちゃめちゃいろんなファイルがある. なんかtelnetを眺めているとmvとかの操作でいろんなファイルができている. そこで, 最初にあるflag.txtにフラグがあるんじゃないかと予想して追ってみる. すると flag.txt があるファイルに変換されている. それを見ればビンゴ.

感想

いいぐらいの難易度だった.

WindowsでAtomを使ってLaTeX環境を整える

Tue, 09 Apr 2019 16:17:11 +0900

背景

エディタもTeXも知らない状況で, LaTeXを使ってレポートを書く際に, 環境構築に苦労する. そこで, Atomを使ってLaTeXがかけるようあ環境を整えた. Atomを使った理由は, Sublimeの人気が落ちていそうな気がしているのと, VSCodeでLaTeXが書きにくかったからである. あとSublimeに飽きてきたのもある. ちょっと重たいのが難点.

方法

TexLiveをインストールする

http://mirror.ctan.org/systems/texlive/tlnet/install-tl.zipにアクセスしてインストールする. めちゃめちゃ時間がかかる. 3時間くらいかかっていたかも. 全てデフォルトの設定にしておく. 自動的にPATHを通してくれるが, 動かなかった時はこちらを参照してPATHを確認する.

注意点

他にもいろんなtexに関するソフトがあったが, これが一番主流で新しいそうだと勝手に判断した.

Atomをインストールする

https://atom.io/にアクセスしてダウンロードする. すでにダウンロードしている場合は, Atomを再起動しないとPATHが反映されないため気をつける.

Atomにパッケージをインストールする

以下の3つのパッケージをインストールする.

language-latex
.texファイルのテキストを色分けしてくれるためのもの
pdf-view
Atom上でpdfを出力するためのもの. ちょっと拡大縮小がやりにくい.
latex
compileするためのパッケージ.
Settingsから
Build on Saveをtrueにしておく. 保存したと同時にcompileされる.
Open Result after Successful Buildをtrueにしておく. compileと同時にpdfが開かれる.
Openerをpdf-viewにしておく. これでAtom上でpdfが開かれる.

AtomでTeXを編集する

いろいろインストールしたらとりあえずAtomを再起動するのがいいかも. そして適当な.texファイルを作って, 適当にテキスト編集して保存すると, compileされたものが出現する.

感想

TeXLiveがばり重かったので, もっと軽いものが存在するかもしれない…

Windowsでjupyter notebookする

Tue, 09 Apr 2019 16:13:46 +0900

背景

TAとして研究室のB4の課題を手伝う事になったが, 課題に取り組む前の環境構築につまずいてしまって課題どころじゃなくなる…みたいな状況を避ける為に, Windowsでjupyter notebookするところまでを手伝ってあげた.

内容

Pythonをインストール

まず, Pythonをインストールしてもらう.

いろいろな設定をするように言われるが, すべてデフォルトの設定にする. これは, あとでPythonの設定を変更するときに, どんな設定にしたかを忘れないようにするために有効である.

注意点

Pathを通すことを忘れないように. 忘れていた場合, もう一度インストーラーを起動して設定を変更できる.
adminの実行権限が必要である. これは, Pythonがwindowsのシステムに関わる部分を触るためだとおもわれる.

これは, Pythonのコマンドをpythonと打つだけで実行できるようにショートカットを作るイメージである. cdだったり, lsのコマンドはデフォルトで実行できるようになっているが, pythonは設定しなければいけない.

git bashをインストール

次に, git bashをインストールしてもらう.

本来, windowsのコマンドプロンプトを使ってもいろいろ実行できるのだが, linuxのコマンドの方が圧倒的に使用者が多いので, Linuxコマンドをwindows上で使えるようにする.

注意点

git bashの起動と同時にPathの情報が読み込まれる. Pathの設定を変更したならば, git bashを再起動する必要がある.

jupyter notebookをインストール

git bash上で以下のコマンドを実行する. command not foundとなればPathが通っていない可能性が高い.


pip install -U pip
pip install jupyter

余談

このコマンドでPythonのいろんなパッケージをインストールできる.

jupyter notebookを実行する

以下のコマンド実行する. カレントディレクトリ以下に.ipynbのファイルがあることを確認する.


jupyter notebook

これで, ブラウザ上で.ipynbファイルをいじることができる.

まとめ

pathで詰まっただけで1時間弱くらいで4人とも実行することができた.